台北醫學大學附設醫院復健部機器人復健中心全台率先使用機器人進行兒童復健。本次演講內容先就有關機器人兒童復健的統合分析進行分享。並已在本院接受整合性復健治療成功的案例與台北醫學大學附設醫院兒童復健機器人復健成效分析結果與與會先進一起探討如何有效利用先進科技幫助神經發展障礙兒童的進展。

最後以腦性麻痺兒童的髖關節發育不良的議題探討目前機器人復健的仍需期待的發展與共同努力的方向。 發展遲緩兒童，若能把握0-6歲的黃金治療期，可大幅減輕社會的長期負擔。地處偏鄉的發展遲緩兒童與身心障礙家庭，仍然存在專業人員不均或缺乏的現象，衍生療育服務待排時間拉長，導致個案無法立即獲取資源。本研究的核心精神為以科技提升偏鄉早療家庭的家庭生活品質與學校學習品質，促進早療成效。

目標為藉由科技創新與整合應用，建置以家庭和學校為中心之早療跨領域專業資訊整合平台; 以科技人本化的跨領域應用創新，提出有速度亦有溫度的科技解決方案，為偏鄉早療提供遠距服務; 改善早療家庭生活品質，建立幼兒自我決策能力(獨立自主)；改善學校學習品質，提供個別化療育目標，促進發展領域功能。本研究整合了人工智慧、元宇宙、物聯網以及穿戴式感測技術，透過精準醫療與精準教育的概念，構建發展遲緩兒童療育介入的數位平台。

生成式人工智慧是一種人工智慧技術，能夠產生各種類型的內容，包括圖像、文字、音訊和合成資料。這項技術在業界相當新穎，但很快就引起了廣泛的關注。生成式人工智慧的世界就像打開了通往創造力世界的技術之門，它在包括醫療保健在內的各個行業中都具有重要意義。在醫療保健領域，生成式人工智慧透過提高診斷過程的精確度和效率、為研究創建合成醫療數據、生成個人化治療計劃，甚至協助診斷影像，正在取得重大進展。

今天，我們探索了一些最引人注目的生成式人工智慧醫療保健用例，這些用例為革命性的一年奠定了基礎，並展示了我們在評估大型語言模型(LLM) 在診斷自閉症譜系障礙(ASD) 方面的診斷能力的初步結果。